Технологии генеративного искусственного интеллекта обретают ключевое, стратегическое значение в современном мире. В России активное внедрение ИИ уже глубоко затрагивает финансы, ритейл, нефтегазовый сектор, госуправление и телекоммуникации. Тем не менее, как отмечает системный аналитик Вадим Шевченко в своем блоге, электроэнергетика пока находится на этапе исследований и разработок, отставая от массового применения, которое уже стало системным явлением в США, Китае и странах ЕС.
По мере возрастания роли электроэнергетики в экономике страны, острее встает необходимость оптимизировать затраты при модернизации инфраструктуры, строительстве новых объектов, а также находить оптимальный баланс между надежностью и загрузкой оборудования, и, конечно, снижать потери в сетях. Применение ИИ призвано значительно упростить и эффективно решить эти задачи.
Мировой опыт: от стратегии до регулирования
Для Министерства энергетики США искусственный интеллект — это стратегическая необходимость для достижения целей по надежности энергоснабжения, оптимизации национальной энергосистемы, научному лидерству и безопасности. Они видят потенциал ИИ в планировании инвестиций, оценке пропускной способности сетей, выборе мест для ВИЭ, ускорении согласований, прогнозировании спроса и обслуживании, а также в повышении надежности и кибербезопасности. При этом они выделяют и сложности, связанные с объяснимостью решений ИИ и необходимостью развития вычислительных мощностей.
В Европейском Союзе применение ИИ в электроэнергетике классифицируется как высокий риск согласно Регламенту ЕС об искусственном интеллекте №2024/1689. Это влечет за собой строгие требования к разработке и внедрению: человеческий надзор, управление рисками (включая кибербезопасность и ошибки прогнозирования), обеспечение качества данных, прозрачности решений, надежности, а также полная документированность и логирование.
Китайский подход лавирует между жестким регулированием и стремлением стимулировать развитие. Внедрение ИИ-сервиса требует обязательного разрешения, а поставщики услуг обязаны обучать модели на данных, строго соответствующих законам о кибербезопасности, защите данных и конфиденциальности. На фоне менее жесткого американского регулирования, эффективность китайского подхода покажет время.
Внедрение ИИ: пути и безопасность
По данным Международного энергетического агентства (IEA), в мире ИИ активно используется для оптимизации энергосистем, ускорения внедрения возобновляемых источников и повышения энергоэффективности.
Электроэнергетика – критически важная инфраструктура. Внедрение ИИ, несмотря на его преимущества, создает новые векторы киберугроз. Поэтому необходимо определить комплекс требований безопасности:
- Обеспечение человеческого контроля и объяснимости действий ИИ;
- Соблюдение требований по кибербезопасности, конфиденциальности и целостности данных;
- Обеспечение прозрачности решений;
- Поддержание технологического суверенитета и независимости от иностранного ПО;
- Гарантия непрерывности процессов и надежности энергосистемы вне зависимости от действий ИИ;
- Полное документирование и логирование процессов;
- Организация взаимодействия между ИТ- и энергокомпаниями;
- Определение четких требований к данным для обучения ИИ, вычислительной инфраструктуре и каналам связи.
Кроме того, проекты ИИ перед внедрением должны быть экономически целесообразны, способствовать росту производительности труда, решать проблему нехватки кадров и, что самое главное, повышать надежность энергосистемы.
Наиболее эффективные пути применения ИИ в передаче и распределении энергии концентрируются на:
- Системах прогнозного (предиктивного) обслуживания на ключевых участках сети;
- Компьютерном зрении для оперативной диагностики воздушных линий;
- ИИ-системах поддержки принятия решений и базах знаний для оперативного персонала;
- ИИ-системах для оптимизации диспетчеризации и логистики выездных бригад.
